文件名称:
deep-q-trading-agent-源码
开发工具:
文件大小: 290mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-14
详细说明：深Q贸易代理
在这里，我们将演示论文的一种实现方法，即 Jeong等人的。
金融交易代理并不是什么新鲜事物。 先前创建自动交易系统的尝试使用统计指标（例如移动平均线）来确定如何随时采取行动。 但是，这些代理商大多数都专注于采取的行动，选择交易固定数量的股票。 对于现实世界的交易方案而言，这是不现实的。
本文解决了三个问题。
交易员在给定的一天应该执行什么交易动作，以及多少股票。
在“混乱的市场”中，贸易代理商采取什么行动策略。
缺乏用于深度学习的财务数据，这会导致过度拟合。
如果论文使用强化学习和转移学习来解决这些问题，则为作者。 我们实现了他们的核心思想，即将Deep Q网络（用于评估给定市场情况下的交易操作）与Deep Neural Network Regressor（深度神经网络回归器）相结合，以预测执行最佳操作的股票数量。 我们实现并提出了本文中使用的三种Deep Q学
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