文件名称:
disaster-response-pipeline:这是Udacity与图8合作开发的数据科学纳米学位计划的一个项目。 该项目的目的是建立一个模型，以实时对按摩进行分类-源码
开发工具:
文件大小: 22mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-14
详细说明：灾害响应管道项目
目录
项目动机
该项目是Udacity与数据八合作的数据科学纳米学位计划的一部分。 数据集包含预先标记的推文和来自现实生活灾难事件的消息。 目的是设计一个模型，以对所有36种预定义类别的按摩进行分类，然后将其发送给相应的救灾机构。
要求
使用带有以下库的Python版本3，该代码应该没有问题地运行：
机器学习：NumPY，Scipy，Pandas，sklearn
自然语言处理：NLTK
SQLite数据库：SQLalchemy
模型加载和保存：泡菜
Web应用程序和数据可视化：烧瓶，绘图
档案说明
数据
crash_categories.csv + aster_messages.csv-包含所有必要信息的数据集
process_data.py-读取和清除csv文件并将其存储在SQL数据库中的代码。
db_disaster_messages.db-从灾难CSV文件
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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