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上传时间: 2021-03-14
详细说明：Selego：可靠的变量选择，可进行准确的时间序列预测
数据集
我在./Datasets/文件夹中提供了两个公开可用的数据集，它们是：
1. NASDAQ (S&P)
2. EEG-BCI
如何使用Selego
要获得相对于目标变量的排名输入变量，需要遵循两个步骤：
首先，计算Variate-Variate时间相关矩阵。
在Code文件夹内可用的Matlab中打开SelegoVariatesCorrelation文件夹。
在编辑器中打开Selego_StarterScript.m文件，并提供“注释”中提到的必要输入。
运行Selego_StarterScript.m脚本。
第二，获得排名的变量名称列表。
打开“代码”文件夹中的SelegoVariateRanking.py文件，并提供运行脚本所需的输入。
运行脚本
$ python tsfreshVariatesSelec
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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