文件名称:
COVID-19WordEmbeddings:COVID-19阿拉伯语词嵌入是COVID-19 Tweets的特定于领域的预训练分布式词表示，旨在为阿拉伯语NLP研究社区提供免费使用和功能强大的词嵌入模型-源码
开发工具:
文件大小: 2kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-14
详细说明：COVID-19阿拉伯文字嵌入
我们利用从2020年1月到2020年4月的收集的整个COVID-19数据集构建了单词向量模型。 通过删除转发和重复的推文，我们最终获得了2,821,940条推文。 我们考虑两种值得注意的词嵌入生成方法：word2vec和FastText。 使用这些特定于域的预训练词嵌入模型（COVID-19）将比在AI任务中使用其他通用的预训练词嵌入模型更为准确。
引文
如果您想使用我们的预训练模型，请使用以下bibtext引用此工作：
article{alqurashi2021eating,
title={Eating Garlic Prevents COVID-19 Infection: Detecting Misinformation on the Arabic Content of Twitter},
author={Alqurashi, Sarah a
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