文件名称:
coursera_deeplearning_specialization-源码
开发工具:
文件大小: 28mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-14
详细说明：Coursera上的深度学习专业
介绍
此仓库包含我针对该专业的所有工作。 所有代码库和资产均来自 。
深度学习专业化是我们的基础计划，它将帮助您了解深度学习的功能，挑战和后果，并使您为参与领先的AI技术的发展做好准备。 在本专业中，您将构建神经网络架构，例如卷积神经网络，递归神经网络，LSTM，变压器，并学习如何通过Dropout，BatchNorm，Xavier / He初始化等策略使它们更好。 您将使用Python和TensorFlow掌握这些理论概念及其行业应用。 您将处理现实案例研究，例如自动驾驶，手语阅读，音乐生成，计算机视觉，语音识别和自然语言处理
教学大纲
课程1：神经网络与深度学习
目标：
熟悉推动深度学习兴起的重大技术趋势。
能够构建，训练和应用完全连接的深度神经网络。
知道如何实现有效的（矢量化）神经网络。
了解神经网络架构中的关键参数。
定义基础理论以了
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