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上传时间: 2021-03-14
详细说明：单元7作业分配：寻找可疑交易
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背景
如今，无论您是一家小炸玉米饼商店还是大型国际企业，欺诈行为都很普遍。 尽管出现了采用机器学习和人工智能来检测欺诈的新兴技术，但许多欺诈检测实例仍需要强大的数据分析来发现异常费用。
在此家庭作业中，您将应用新SQL技能来分析历史信用卡交易和消费模式，以便识别可能的欺诈交易。
要求您完成三个主要任务：
：定义一个数据库模型来存储信用卡交易数据，并使用您的模型创建一个新的PostgreSQL数据库。
：在PostgreSQL上创建数据库模式，并从提供的CSV文件填充数据库。
：分析数据以识别可能的欺诈交易。
档案文件
指示
资料建模
通过检查提供的CSV文件来创建实体关系图（ERD）。
这里的挑战之一是弄清楚应该创建多少个表，以及需要在表之间定义什么样的关系。
随时与同学讨论您的数据库模型设计思想。 您可以使用类的工具来创建模型。
数据
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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