文件名称:
Saudi-Riyal-Image-Recognition:卷积神经网络的沙特里亚尔图像识别-源码
开发工具:
文件大小: 470kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-14
详细说明：沙特里亚尔图像识别
演示版
概述
这是一个简单的图像分类Flask应用程序，在Keras API的顶部进行了培训。 经训练的模型（ cnnModel.h5 ）拍摄图像（沙特阿拉伯里亚尔）作为输入，并从1，5，10，20，50，100，200，500面额预测类的图像。
动机
当我浏览一些研究论文时，对货币图像进行分类的想法震惊了我。 我找不到与之相关的任何相关研究论文（当然还有数据集！）。 这导致我收集了沙特阿拉伯里亚尔的图像，并使用惊人的工具来训练深度学习模型。
技术方面
该项目分为三个部分：
数据收集和预处理。
使用Keras训练深度学习模型。
构建一个Flask Web应用程序。
用户可以从系统上载图像。
上载图像后，预测将显示在条形图上。
安装
该代码是用Python 3.9.1编写的。 如果您没有安装Python，则可以在找到它。 如果您使用的是较低版本的Python，则
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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