文件名称:
Univariate-Time-Series-Prediction-using-Deep-Learning:使用深度学习和PyTorch的单变量时间序列预测-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：使用深度学习进行单变量时间序列预测
使用深度学习和PyTorch的单变量时间序列预测
0.简介
该存储库使用深度学习模型（包括DNN ， CNN ， RNN ， LSTM ， GRU ，递归LSTM和Attention LSTM）提供单变量时间序列预测。
使用的数据集是“设备能源预测数据集” ，可以在找到。
1.定量分析
根据下表，使用1D卷积层的CNN胜过其他模型。
模型
湄↓
MSE↓
RMSE↓
MPE↓
MAPE↓
R平方↑
DNN
31.0077
4039.9806
57.8505
-16.4529
27.5759
0.4355
有线电视新闻网
28.4919
3869.6289
56.6529
-11.5615
24.3810
0.4567
RNN
30.7757
3997.9815
57.8951
-19.2878
28.4
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