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上传时间: 2021-03-13
详细说明：移动通信服务的用户可以获得巨大的好处，并可以利用各种基于位置的服务（LBS）提供的便利。 LBS中的隐私公开严重威胁用户的安全，因此，现有解决方案采用K-匿名性原则来保护用户的位置隐私。 但是，现有解决方案很少考虑由LBS提供的用户隐私的全面保护，例如位置隐私，轨迹隐私和查询隐私。 在本文中，我们提出了一种多维隐私保护（MPP）方案，该方案可为用户隐私提供完全保护，而无需任何受信任的第三方（TTP）。 MPP方案使用半信任中间实体来执行用户匿名和结果盲过滤，同时不知道有关移动用户的任何敏感信息。 我们利用希尔伯特曲线来变换用户位置，并使用加密技术保留用户的查询内容。 所提出的方案在快照LBS和连续LBS中都提供了增强的安全保护。 进行了广泛的实验，以验证所提出方案的有效性和效率。
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