开发工具:
文件大小: 178kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：在推荐器系统中，已经在利用矩阵分解中的文本信息方面做出了许多努力，以减轻数据稀疏性的问题。 最近，一些工作探索了神经网络，以深入了解文本项的内容，并进一步生成更准确的项潜在模型。 这些工作在执行建议方面取得了令人印象深刻的效果。然而，如何有效地利用矩阵分解中的用户和项目的描述文件仍然存在一个未解决的问题。 在本文中，我们提出了内容嵌入正则化矩阵分解（CERMF）来解决此问题。 CERMF采用卷积神经网络同时为用户和物品生成独立的嵌入表示。 然后，使用双重嵌入来规范用户和项目的latent.models的生成。 实验结果证明，利用用户和项目的内容信息，与最新的推荐模型相比，极大地提高了推荐的准确性。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
