文件名称:
sqlalchemy_challenge-源码
开发工具:
文件大小: 476kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：SQLAlchemy_Challenge-冲浪！
步骤1-气候分析与探索
降水分析
首先查找数据集中的最新日期。
使用该日期，通过查询前12个月的数据来检索最近12个月的降水数据。
仅选择date和prcp值。
将查询结果加载到Pandas DataFrame中，并将索引设置为date列。
按date对DataFrame值进行排序。
使用DataFrame plot方法绘制结果。
使用熊猫打印降水数据的摘要统计信息。
车站分析
设计查询以计算数据集中的工作站总数。
设计查询以查找最活跃的站点（即哪些站点具有最多的行？）。
以降序列出测站和观测计数。
哪个站号的观测值最多？
使用最活跃的站点ID，计算最低，最高和平均温度。
设计查询以检索最近12个月的温度观测数据（TOBS）。
按观测值最多的站点过滤。
查询该站最近12个月的温度观测数据。
将结果绘制\u4e3abins=
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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