文件名称:
wageubn:WAGEUBN的pytorch实施-源码
开发工具:
文件大小: 6kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：付诸行动
rububn的pytorch实现。
注意
此基于与相同的框架
rububn的模块
功能功能
function是torch.nn.modules的重新torch.nn.modules 。 除了原始函数中使用的所有args外，量化函数还获得2种可选参数： bit_width和retrain 。
bit_width有2种类型：权重/偏差或激活。
如果retrain为True ，则模块将处于retrain模式，且log2_t可训练。 否则，在静态模式下， log2_t由初始化确定并且不可训练。
阈值
提供3种初始化阈值的方法： init_max ， init_kl_j ， init_3sd 。
要正确初始化权重和阈值，请按照以下方法构建具有宽容度的网络。
充满信心地建立网络
为了获取每个模块的输出，网络应该是平坦的，即没有nn.Sequential ，没有嵌套的nn.ModuleL
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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