文件名称:
IntroductionToDataScience2019Fall-源码
开发工具:
文件大小: 132mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：数据科学导论
公告内容
行政信息
讲师：
助教：
朱元金，
，
时间：星期一：1：00-2：50 pm； 周四（单周）：下午3：10-5：00。
地点： 室107室
课程内容
描述：
本课程是预备课程，旨在从数据，人工智能和其他相关应用领域中学习。
先决条件：
微积分，线性代数，基本统计，数值优化，信号处理
编程和算法，例如Python
等级
期中考试（40％）：笔试（12月9日）
最终项目（60％）：
Kaggle课堂比赛，从3个中选择1个
包括提交到Kaggle平台和撰写报告
截止日期：2020年1月19日（严格）
最多两名学生
比赛的链接如下
参考
统计学习的要素
模式识别和机器学习
瓦普尼克。 统计学习理论的本质
《数据科学导引》
时间表（可能会更改）
第一周
9月9日星期一：数据科学导论
周四9/12：初步知识复习
第二周
9月16日星期一：数据预处理
第三
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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