文件名称:
ML-and-IOT-based-Temperature-monitoring-system-源码
开发工具:
文件大小: 44mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：基于机器学习和物联网的温度监控系统
这是在物联网螺栓实习期间完成的最终项目
概述
监控房间的温度，如果温度超过阈值限制（最大和最小），则向用户发送电子邮件警报。
通过进行多项式回归预测未来温度值。
通过进行z得分分析，在温度突然变化时向用户发送电子邮件警报。
该系统的应用。
1.通过设置温度阈值来监视房间的温度，当温度超过阈值温度时会向用户发送电子邮件警报。 电子邮件-“温度已超过阈值”示例：冷库，药房等
2，进行Z值分析，根据输入值设置阈值，当温度突然下降时也向用户发送电子邮件警报。 电子邮件–“有人打开门”示例：冰箱门系统
它进行多项式回归分析，有助于预测温度数据。
成分
硬件组件，软件应用程序和在线服务
螺栓wifi模块螺栓云LM35传感器Ubuntu服务器压电蜂鸣器VMware工作站引领Mailgun 面包板跳线数据线
介绍
该项目主要具有三个功能，即感知房间的温度并在超出极
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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