文件名称:
pytorch-ada:另一个针对研究人员的领域适应库-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：ADA ：（至今）另一个域适应库
语境
ADA的目的是帮助研究人员建立用于无监督和半监督域自适应的新方法。 该库建立在之上，可快速开发新模型。
我们以以下想法构建了ADA：
开发新方法（从多个域加载数据，记录错误，从CPU切换到GPU）时，最大程度地减少样板。
通过在完全相同的环境中运行所有方法，可以公平地比较方法。
你可以找到介绍ADA的，并在更完整的文档 。
快速说明
三种类型的方法可用于无监督域自适应：
对抗方法：领域对抗神经网络（ ）和条件对抗领域适应网络（ ），
基于最优传输的方法：Wasserstein距离引导表示学习（ ），为此，我们提出了两种实现方式，第二种实现方式是一种更适合PyTorch-Lightning的变体，可以进行多GPU训练。
基于MMD的方法：深度适应网络（ ）和联合适应网络（ ）
所有这些方法都在中实现。
对抗和基于OT的方法都
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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