文件名称:
Twitter-Sentiment-Analysis-Using-LSTM:160万条推文的情感分析-源码
开发工具:
文件大小: 566kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：Twitter情绪分析使用LSTM
在此笔记本中，我实现了具有嵌入功能的Stacked LSTM，以分析160万条推文，分为三类：1.正面2.负面3.中立，制作了模型来预测新推文的类别，准确度为78％。
表现
精确
记起
F1分数
支持
0
0.78
0.75
0.76
79800
1个
0.76
0.79
0.77
80200
准确性
0.77
160000
宏平均
0.77
0.77
0.77
160000
加权平均
0.77
0.77
0.77
160000
模型
数据集
斯坦福大学的GloVe 100d单词嵌入： ://www.kaggle.com/danielwillgeorge/glove6b100dtxt/tasks
具有160万条推文的Sentiment140数据集： :
纸 ：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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