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上传时间: 2021-03-13
详细说明:针对分类变量相似度定义存在的不足,提出一种新的相似度定义.利用新的相似度定义,将数据集抽象为无向图,将聚类过程转化为求无向图连通分量的过程,进而提出一种基于连通分量的分类变量聚类算法.为了定量地分析该算法的聚类效果,针对类别归属已知的数据集,提出一种新的聚类结果评价指标.实验结果表明,所提出的算法具有较高的聚类精度和聚类效率.
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