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上传时间: 2021-03-13
详细说明：基于闪存的固态驱动器（SSD）高性能和低功耗已成为替代磁盘的新选择。 但是，对SSD的随机写入要比对SSD的读取慢得多。因此，基于磁盘的对称I / O属性设计的传统索引结构无法完全发挥SSD的高性能。 在本文中，我们提出了一种SSD优化的线性散列索引，称为自自适应线性散列（SAL-Hashing），以减少因索引操作引起的对SSD的少量随机写入。 我们工作的贡献是多方面的。 首先，我们建议将存储桶分为组和集合，以方便进行粗粒度写入和延迟分割，从而避免对哈希结构进行中间写入。 一组由固定数量的桶组成，一组由多个组组成。 其次，我们将log.region附加到每个集合上，并通过将更新批量提交到日志区域来分摊读取和写入的成本。 第三，为了降低搜索成本，每个日志区域都配备了Bloom过滤器以索引更新日志。 我们设计了一种基于成本的在线算法，当该集合变得搜索密集时，自适应地将日志区域与相应的集合合并。 最后，为了利用SSD的内部包级并行性，我们将粗粒度写入用于合并或拆分操作以实现高带宽。 我们的实验结果表明，我们的建议根据访问模式的变化是自适应的，并且在两个商品的固态硬盘上，在各种工作负载下，
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