文件名称:
基于预测性竞争窗口的VANET广播冲突缓解策略
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文件大小: 257kb
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上传时间: 2021-03-13
详细说明：在车辆自组织网络（VANET）中，安全应用要求通过广播向附近的所有车辆传播安全信息和车辆状态。 但是，由于信息量巨大，广播频道将面临巨大压力。 因此，车辆应调整其争用窗口，以避免激烈的渠道竞争。 本文提出了一种基于分类策略和预测方案的竞争窗口调整机制。 通过考虑多种因素，分类策略可有效地将车辆状态分类为属性集。 通过此处理，我们可以通过BPR（贝叶斯个性化排名）算法获得与属性集相对应的竞争窗口。 随后，我们采用预测方案来获取下一时刻的车辆状态，这些状态直接映射到属性集。 最后，根据检索到的属性集，利用预测结果在下一时刻探索竞争窗口。 仿真和分析表明，与其他经典的单因素方案相比，我们的方案在降低冲突概率和传输延迟方面具有出色的性能。
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