文件名称:
CIF:带有生成条件可逆流网络表示点云的官方存储库-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：用生成条件可逆流网络表示点云
这是本文的PyTorch实现：
MichałStypułkowski，Kacper Kania，Maciej Zamorski，MaciejZięba，TomaszTrzciński，Jan Chorowski 预印本。 正在审查中。
介绍
本文重点介绍了一种新颖的3D点云生成方法，该方法利用了基于可逆流的模型。 该方法的主要思想是将点云视为使用特定于云的神经网络建模的3D空间中的概率密度。 为了捕获点云之间的相似性，我们依赖于网络之间的参数共享，每个云只有一个很小的嵌入矢量来定义它。 我们使用可逆流网络生成单个点云，并对嵌入向量进行正则化。 我们以定性和定量方式评估模型的生成能力。
要求
存储在requirements.txt 。
训练
使用以下命令运行培训过程：
python experiments/train/train_model.py --con
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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