文件名称:
segmentation_zoo:训练有素的沿海图像分割模型集合-源码
开发工具:
文件大小: 198mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：沿海图像分割动物园
警告这是Alpha软件，即尚未完成一些已知的错误。 请耐心等待，谢谢。
Daniel Buscombe，玛尔达科学公司 。 为USGS沿海海洋地质计划开发，是Florence补充项目的一部分
使用剩余UNet模型分割图像的工具箱。 该存储库使您可以做三件事：
使用现有的（即经过预先训练的）模型使用提供的模型权重对新的样本图像进行细分
创建tfrecords数据集以为特定任务训练新模型
使用新的tfrecords数据集训练新模型
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残留U-Net模型
具有残留（或横向/跳过连接）的UNet。 UNet模型框架是一种全卷积神经网络，用于二进制分割，即前景和背景像素分类。 通过将每个类别表示为二进制掩码，为每个潜在类别创建一堆二进制掩码（所谓的“单热编码标签数据”），它很容易适应多类别细分工作流。 UNet是对称的（因此名称中为U），并且使用级联而不是添加来合并特征图
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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