文件名称:
基于BP神经网络的改进煤与瓦斯突出预测算法。
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文件大小: 260kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：煤与瓦斯突出是复杂的地质灾害之一，其预测受多种因素的影响，例如瓦斯，地应力，物理和力学性质以及复杂的非线性系统，导致预测精度低。 使用非线性BP神经网络进行预测算法设计是一种有利的方案。 但是，传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢，容易陷入局部最小值等缺陷。 为了弥补缺陷，有效提高煤与瓦斯突出的预测精度，提出了一种改进的煤与瓦斯突出的BP神经网络预测算法。 采用附加动量来调整网络权重，加快网络收敛速度，进而自适应地调整网络学习速度，减少迭代次数。 最后，对矿井中煤与瓦斯突出的预测进行了模拟。 与传统的BP神经网络相比，改进算法具有优越性，为准确预测煤矿灾害提供了依据。
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