文件名称:
Stock-Move-Prediction-with-Adversarial-Training-Replicate:该github回购包含我的论文“通过对抗训练增强股票走势预测”的重复实验-源码
开发工具:
文件大小: 590kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：带有专业训练复制项目的库存移动预测
欢迎来到我的项目页面！ 是时候进行一轮“噪音”了：）
这是一个重复项目，旨在进行论文“通过对抗训练增强股票走势预测”。 原始作者是冯福利，陈慧敏，何湘南，丁定，孙茂松和蔡达生。 论文链接在这里： :
项目信息
大学：西北大学
教授：刘涵教授
项目成员和联系信息：
陈宇翔（Alvin）Chen yuxiangchen2021在u.northwestern.edu
GitHub存储库：
这是我的。
此存储库包含作者提供的代码和我的实验结果。
YouTube视频演示
这是我有关此复制项目的文稿的链接：
相关性和创新
为什么
股票预测任务的一组典型输入特征中的主要一组通常基于股票价格，股票价格是随机变量，并且随着时间的推移会不断变化。 因此，具有基于静态价格特征的常规训练很容易使数据过拟合，不足以获取在测试和验证集上表现良好的可靠模型。 下图是可能由
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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