文件名称:
metaBMA:随机和固定效应荟萃分析的贝叶斯模型平均-源码
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文件大小: 108kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：MetaBMA
固定效应荟萃分析假设效应大小d在所有研究中均相同。 相反，随机效应荟萃分析假设效应根据均值d和标准偏差tau的正态分布而变化。 通过假设d和tau的特定先验分布，可以在贝叶斯框架中比较这两种模型。 给定后验模型概率，可以评估一种或多种效应的证据（即d = 0）和一种或多种随机效应的证据（即tau = 0）。 通过使用贝叶斯模型平均（即包含贝叶斯因子），可以通过对另一个问题进行边际化来执行两种类型的测试。 最重要的是，这可以测试是否存在效果，同时还可以确定是否存在研究异质性的不确定性。
metaBMA中最通用的函数是meta_bma和meta_default ，它们适合随机和固定效应模型，计算效应的存在性贝叶斯因子和平均效应d的平均后验分布（这说明了研究异质性的不确定性）。
而且， meta_fixed和meta_random适合单个荟萃分析模型。 d的模型特定后验可以
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