文件名称:
HAS-QA：用于开放域问题回答的分层答案范围模型
开发工具:
文件大小: 463kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：本文涉及开放域问题解答（即OpenQA）。 最近，一些作品将这个问题视为阅读理解（RC）任务，并直接将成功的RC模型应用于该任务。 但是，此类模型的性能不如RC任务中的性能好。 我们认为，RC的观点忽略了OpenQA任务中的三个特征：1）许多没有答案范围的段落都包含在数据收集中； 2）在一个给定的段落中可能存在多个答案范围； 3）答案范围的结束位置取决于起始位置。 在本文中，我们首先基于三级层次结构，即问题级别，段落级别和答案跨度级别，提出一种新的OpenQA概率公式。 然后，设计了分层答案范围模型（HAS-QA）来捕获每个概率。 HAS-QA有能力解决上述三个问题，公开OpenQA数据集上的实验表明，它大大优于传统的RC基准和最近的OpenQA基准。
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