文件名称:
dialogue-agent:强化学习框架可为用户对话创建面向目标的代理-源码
开发工具:
文件大小: 91kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：对话代理
内容
对话代理的目标是什么？
对话代理是一个框架，该框架使用强化学习为涉及真实用户的对话用例训练面向目标的代理。 最终代理将帮助用户实现特定目标，例如预订与所传达标准相对应的电影票。 为此，代理以基于回合的方式与用户通信，以询问并响应他们的话语，并询问其他问题以确定用户的意愿。
对话代理的功能：
选择要由代理执行的下一步操作，该操作最有可能是成功实现用户目标的步骤（基于以前的经验）
在决策过程中包括先前的对话历史记录
不学行为
对“正确”或最佳行为的先验知识
手动规范规则
提供培训数据
在有效使用时可以继续学习，以动态响应用户趋势的变化
为什么要进行强化学习？
为了学习从对话状态到最佳座席响应的“映射”，人们可能会考虑使用标准的监督机器学习方法。 这些需要预先注释的数据（对话状态与“正确” /最佳响应配对），这反过来又需要首先了解最佳响应策略。
这种方法的问题：
预
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