文件名称:
Phase-2-Project:使用回归模型预测房屋价格-源码
开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：国王郡房屋定价回归分析
（技术演示文稿位于Final Notebook.ipynb
介绍
该项目使用线性回归模型来最好地预测华盛顿州西雅图市的房价。
资料总览
提供的数据集代表在华盛顿州金斯县出售的17,290处物业。 对于每个属性，我们都得到了有关平方英尺，房屋状况，房间数和浴室数量，位置，出售日期等其他详细信息。
探索性数据分析
提供的数据干净整洁，没有任何空值，因此为我们的EDA准备的大多数数据都与处理离群值有关。 在浏览我们的数据时，很清楚地理位置与房价之间的关联性。 您可以在下面的热图和邮政编码条形图中看到该县某些地区的平ASP格比其他地区的平ASP格高多少。
在EDA流程中，对统计进行了以下测试：
位于KC北部与KC南部的平均房价-存在统计差异； 北部的房屋平ASP格较高。
有海滨和没有海滨的房屋的平均房价-存在统计差异，海滨房屋的均值较高。
某些等级的房屋的平均房
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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