文件名称:
-traveling-salesman-problem-源码
开发工具:
文件大小: 2kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：旅行推销员问题
问题陈述
旅行商问题（TSP）提出以下问题：“给出一个城市列表以及每对城市之间的距离，访问每个城市并返回原城市的最短路线是什么？” 这是组合优化中的NP难题，在运筹学和理论计算机科学中很重要。
旅行购买者问题和车辆路线问题都是TSP的概括。
在计算复杂性理论中，TSP的决策版本（在给定长度L的情况下，任务是确定图是否具有比L短的行程）属于NP完全问题类。 因此，对于TSP的任何算法，最坏情况下的运行时间都可能随着城市数量的增加而增加（但不超过指数增加）。
解决方案为了解决此问题，这里提供3个建议的解决方案：
蛮力：随机生成任何路径并计算距离。 不是一种快速理想的解决方案词典顺序：检查所有可能的路线。 适用于少数“城市”。 遗传算法：演化最佳和最短路径。 与其他算法相比，它的性能更好，但是有一个局限性，即，如果我们不知道要与之比较的最终结果，就无法确定它是否是最佳解决
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