文件名称:
maximus3219.github.io-源码
开发工具:
文件大小: 1gb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-12
详细说明：这是Maximus Yeung开发的一种深度学习模型，用于预测深层软组织粘液样病变的性质。 该模型已经过训练，可以预测以下5种类固醇病变之一：
骨骼外粘液样软骨肉瘤
肌内粘液瘤
低度纤维瘤样肉瘤
黏膜纤维肉瘤
黏液样脂肪肉瘤
上传照片，单击“预测”，它将为您提供最有可能的诊断百分比。 除上面列出的五种诊断之外，其他诊断将给出错误的答案。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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