文件名称:
基于SFIM和CA变换的全色和多光谱图像融合研究。
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文件大小: 700kb
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上传时间: 2021-03-12
详细说明：随着新卫星WorldView-2和WorldView-3的连续发射和快速发展，全色和多光谱图像融合成为一个热门研究课题。 为了解决当前用于全色和多光谱图像融合的方法的难题，即。 由于不可避免的频谱失真或需要引入麻烦的频率分析和重建，已经提出了一种基于SFIM（基于平滑滤波器的强度调制）和CA（对应分析）的方法。 首先介绍了加权梯度自适应滤波SFIM模型，该模型利用简单的计算特征提取全色图像的空间信息。 其次，引入了统计CA变换，并使用其多变量分析功能来处理空间信息的注入。 由于以上两个过程，提出了一种基于SFIM和CA变换的新颖融合方法。 理论和实验研究表明，该方法不仅可以在不进行频率分解和重构的情况下，显着地保持频谱特性，而且可以有效地注入详细的空间信息，并且计算简便，实时性高。 在全色和多光谱图像融合（例如相似的照明条件和物理属性）的情况下，该方法更适用于需要快速交互处理和实时可视化的融合系统，并且优于基于多尺度分析。
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