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基于NMF和HCS变换的WorldView-2图像融合方法研究。
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文件大小: 724kb
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上传时间: 2021-03-12
详细说明：随着新型卫星WorldView-2的发射和快速发展，对来自卫星的全色和多光谱图像融合的研究已成为热点。 由于在全色和多光谱图像融合方法中通常存在一对矛盾：要么无法避免频谱失真，要么需要引入复杂且费时的频率分解和重建过程，因此基于本文提出了非负矩阵分解（NMF）和超球面色彩锐化（HCS）技术。 由于Worldview-2全色和多光谱图像的特殊覆盖范围不匹配，从多光谱图像中提取的强度分量I与从全色图像（PAN）中提取的强度分量差异很大，从而导致光谱失真增加。 在本文提出的基于NMF的分量I提取方法中，利用NMF可以自动发现数据背后的隐藏模式或趋势的优势，并进一步使用WorldView-2面对的HCS变换进行图像融合。 实验结果表明，该算法可以显着保留频谱特性，并且不包含频率分解和重构过程。 另外，由于有效地融合了空间细节信息，因此该算法计算简单，实时性好，对于需要快速交互处理和实时可视化的融合系统具有重要的应用参考价值。
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