文件名称:
SYCML:用SYCL编写的机器学习库,用于设备不可知的部署-源码
开发工具:
文件大小: 9mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-12
详细说明:SYCML(SYCL ML)
轻量,功能强大的仅头机器学习库,使用SYCL编写,支持支持SPIR / SPIR-V指令的多厂商目标平台。 该库旨在替代cuML , RAPIDS等,并提供各种加速器设备,例如任何供应商(甚至是Intel和AMD)的GPU以及FPGA和ASICS。
当前具有以下功能-
线性和逻辑回归。
PCA,SVD
K表示聚类
用法
用法很简单。 要定位加速器设备,只需在模型上调用.sycl()并在forward方法中将目标作为字符串传递。
#include "Regression.h"
int main(){
size_t size = 32768;
std::vector input_vector(size, 1.0f);
LinearRegression linearRegression(size); //Initia
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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