文件名称:
SFM:（ECCV 2020）随机频率掩蔽以改善超分辨率和降噪网络-源码
开发工具:
文件大小: 153mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-12
详细说明：随机频率掩蔽可改善超分辨率和降噪网络
作者： ，周若凡和SabineSüsstrunk
前两名作者具有相似的贡献，并且都是联系作者。
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摘要：超分辨率和去噪是不适的，但却是基本的图像恢复任务。 在盲环境下，降级内核或噪声级别未知。 这使得恢复甚至更具挑战性，尤其是对于基于学习的方法而言，因为它们倾向于过度适应训练期间出现的退化。
我们在频域中对超分辨率下的退化内核过度拟合进行了分析，并介绍了一种扩展到超分辨率和降噪的条件学习观点。 在我们的公式的基础上，我们提出了用于训练的图像的随机频率掩蔽，以使网络规则化并解决过度拟合的问题。 我们的技术改进了具有不同合成内核，真实超分辨率，盲高斯去噪和实像去噪的盲超分辨率的最新技术。
关键要点：我们的论文解释了深度SR在频域中的过度拟合，并显示深度SR网络根据训练预测了固定的一组频段，但未能一概而论。 由于不可能在所有可能的内核上进
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