文件名称:
永不忽略不同异常的重要性：一种基于损失函数的成本敏感算法，用于异常检测
开发工具:
文件大小: 449kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-12
详细说明：在我们的日常生活中，各种应用领域中到处都有异常情况。 如果我们无法提前发现，大多数异常可能会造成巨大的损失。 多年来，已经对该领域进行了大量研究，以便尽快发现异常。 其中，机器学习是最常用的技术之一。 先前的工作试图通过选择各种分类器来改善检测效果，并取得了一些成功。 但是很少有人考虑到每个异常可能造成的不同损失。 众所周知，具有更高重要性的异常会导致更高的损失。 在本文中，我们旨在通过提出一种改进的对成本敏感的GBDT算法LF-GBDT来最大程度地减少损失。 LF-GBDT旨在优化自定义损耗函数。 对传统分类算法（例如CART，Adaboost等）和成本敏感算法（例如MetaCost，CSC）进行的实验表明，我们的方法既可以改善对重要异常的检测，又可以减少总损失。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
