文件名称:
SP-SVM：用于多个流形上的数据的大容限分类器
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-12
详细说明：作为最重要的最新分类技术之一，支持向量机（SVM）由于以下原因已在许多实际应用中被广泛采用，例如对象检测，人脸识别，文本分类等。其具有竞争力的实用性能和优雅的理论解释。 但是，它独立地对待所有样本，并且忽略了以下事实：在许多实际情况下，尤其是当数据位于高维空间中时，样本通常位于特征空间的低维流形上，因此可以通过以下方式将其与其邻居相关联：表示为同一歧管上其他样本的线性组合。 通常是稀疏的这种线性表示反映了基础流形的结构。 在最近的文献中已经对其进行了广泛的探索，并被证明对分类的性能至关重要。 为了从底层的低维流形结构和大余量分类器中受益，本文提出了一种新的方法，称为稀疏保留支持向量机（SP-SVM），该方法明确考虑了样本的稀疏表示，同时最大化了不同类别之间的余量。 因此，SP-SVM既继承了支持向量机的判别能力，又继承了稀疏性的优点。 一组针对现实世界基准数据集的实验表明，与包括传统SVM，基于稀疏表示的方法和经典最近邻分类器在内的各种竞争基准相比，SP-SVM在识别任务上实现了更高的精度。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
