文件名称:
pytorch-NMF:一个用于非负矩阵分解的pytorch软件包-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-12
详细说明：PyTorch中的非负矩阵组合
PyTorch不仅是一个很好的深度学习框架，而且还是矩阵操作和大数据卷积方面的快速工具。 一个很好的例子是 。
在此程序包中，我基于torch.nn.Module在PyTorch中实现了NMF，PLCA及其反卷积变化，因此可以在CPU / GPU设备之间自由移动模型并利用cuda的并行计算。
模组
NMF
基本的NMF和NMFD模块使用乘法更新规则将beta差异最小化。 乘数是通过torch.autograd获得的，因此减少了代码量并且易于维护。
该界面类似于sklearn.decomposition.NMF ，但具有一些其他选项。
NMF ：原始NMF算法。
NMFD ：一维反卷积NMF算法。
NMF2D ：二维反卷积NMF算法。
NMF3D ：3-D反卷积NMF算法。
可编程逻辑控制器
基本的PLCA和SIPLCA模块使用EM算法来最
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