文件名称:
reinforcement-learning-tutorials:强化学习的基本算法-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-12
详细说明：写在前面
本项目用于学习RL基础算法，尽量做到：
注释详细
结构清晰
代码结构清晰，主要分为以下几个脚本：
env.py用于重建强化学习环境，也可以重新归一化环境，例如给动作加噪声
model.py强化学习算法的基本模型，局部神经网络，演员，评论家等
memory.py保存重放缓冲区，用于off-policy
agent.py RL核心算法，某种dqn等，主要包含update和select_action两个方法，
main.py运行主函数
params.py保存各种参数
plot.py利用matplotlib或seaborn补充奖励图，包括滑动平均的奖励，结果保存在结果文件夹中
运行环境
python 3.7.9
pytorch 1.6.0
张量板2.3.0
火炬视觉0.7.0
体育馆0.17.3
使用说明
本仓库使用到的环境信息请调整 ，在各个算法目录下也有相应的说明（如何
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
