文件名称:
GTS:论文“面向方面的细粒度意见提取的网格标记方案”的代码和数据。 方面意见对数据集和方面三元组数据集-源码
开发工具:
文件大小: 19mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-12
详细说明：GTS
。 吴震，应成灿，赵飞，范志芳，戴新宇，夏瑞。 在《 EMNLP的发现》中，2020年。
数据
[] [ （来自拥抱面）]
数据格式描述在。
注：我们认为三重数据集是从我们以前的工作的比对数据集和原始SemEval ， ， 的数据集。
要求
有关详细信息，请参见require.txt或Pipfile
pytorch == 1.7.1
变形金刚== 3.4.0
Python= 3.6
用法
训练
例如，您可以使用以下命令对OPE任务上的Bert进行微调（预先训练的Bert模型保存在文件夹“ pretrained /”中）：
python main.py --task pair --mode train --dataset res14
最佳模型将保存在文件夹“ savemodel /”中。
测验
例如，您可以使用以下命令在OPE任务上测试Bert：
python ma
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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