开发工具:
文件大小: 89kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-12
详细说明：SE_ASTER
介绍
这是论文“ SEED：用于场景文本识别的语义增强的编码器-解码器框架”的实现。此代码基于 ，我们衷心感谢ayumiymk的出色回购和帮助。
如何使用
环保
PyTorch == 1.1.0
torchvision == 0.3.0
fasttext == 0.9.1
详细信息可以在requests.txt中找到
火车
准备数据
从下载预训练的语言模型（bin）
更新lib / tools / create_all_synth_lmdb.py中的路径
运行lib / tools / create_all_synth_lmdb.py
注意：这可能会导致较大的存储空间，您可以修改datasets / dataset.py以在线方式生成单词嵌入
跑
更新train.sh中的路径，然后
sh train.sh
测试
更新test.sh中的路径，然后
sh test.sh
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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