您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  
文件名称: 零空间分集Fisher判别分析用于人脸识别
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 303kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-12
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:试图将原始数据投影到低维特征空间中的特征提取算法引起了很多关注。 本文基于增强型Fisher判别准则(EFDC),提出了一种新的特征提取方法,称为零空间多样性Fisher判别分析(NSDFDA),用于人脸识别。 提出了基于新优化准则的NSDFDA,这意味着可以在类内散点的零空间中计算所有判别向量。 此外,所提出的算法能够提取特征空间中的正交判别矢量,并且同时不存在样本量小的问题,这是许多模式分析应用所希望的。 在Yale数据库上的实验结果证明了该方法的有效性。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
 输入关键字,在本站1000多万海量源码库中尽情搜索: