文件名称:
LLA:正式执行我们的文件“ LLA-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-12
详细说明：LLA：用于密集行人检测的可感知丢失的标签分配
该项目为PyTorch上的“ ”提供了一个实现。
LLA是在CrowdHuman数据集上超过两级检测器（例如Faster R-CNN）的第一个单级检测器。 本文中的实验是在内部框架上进行的，因此我们在上重新实现了它们，并报告了以下详细信息。
要求
开始使用
在本地安装cvpods（需要cuda进行编译）
python3 -m pip install ' git+https://github.com/Megvii-BaseDetection/cvpods.git '
# (add --user if you don't have permission)
# Or, to install it from a local clone:
git clone https://github.com/Megvii-BaseDetection/cvpo
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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