文件名称:
fastai_ulmfit:fastai ulmfit-预训练语言模型，微调和训练分类器-源码
开发工具:
文件大小: 76kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-12
详细说明：从预培训到部署的带有SentencePiece的fast.ai ULMFiT
动机：为什么还要打扰非BERT / Transformer语言模型？ 简短的答案：您可以使用ULMFiT在有限的数据和负担得起的硬件上训练最先进的文本分类器。 使用RTX 3090在我的工作站上，整个过程（准备Wikipedia转储，预训练语言模型，微调语言模型和训练分类器）大约需要5个小时。使用FP16训练模型所需的VRAM少于8 GB-因此您可以在负担得起的GPU上训练模型。
我还在fast.ai的路线图上看到了本文。2.3，这可以进一步改善性能。
此存储库基于fast.ai NLP课程存储库： :
预训练模型
德文/德文词汇量15000（SentencePiece令牌生成器）在160k德国Wikipedia-Articles（正向和反向模型）上进行了训练
设置
Python环境
经过测试
fast
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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