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上传时间: 2021-03-12
详细说明：合同了解Atticus数据集
该存储库包含，该数据集是由Atticus项目策划的法律合同审查数据集。 它是相关论文一部分，该文件由Dan Hendrycks，Collin Burns，Anya Chen和Spencer Ball撰写，的带有。
合同审查是一项有关“大海捞针”的任务。 我们发现Transformer模型在CUAD上具有新生的性能，但是这种性能在很大程度上受模型设计和训练数据集大小的影响。 尽管取得了一些可喜的结果，但仍有很大的改进空间。 作为专家注释的唯一的大型专业NLP基准之一，CUAD可以作为更广泛的NLP社区的具有挑战性的研究基准。
有关CUAD和法律合同审查的更多详细信息，请参阅。
训练有素的模型
我们为在CUAD上进行了微调的三个最佳模型提供了检查点：基于RoBERTa的（约100M参数），RoBERTa-large（约300M参数）和DeBERTa-xlarg
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