文件名称:
Bharathi-Kempe-Salek猜想的解决方案，以最大化树状结构
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文件大小: 343kb
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上传时间: 2021-03-12
详细说明：影响力最大化是社交网络中的一个重要问题。 （社交网络中的竞争影响最大化，第306–311页，2007年）推测，此问题是树状定向到根的NP难题。在此简短说明中，我们证明了对于独立级联（IC）的猜想是正确的。 ）模型，这是文献中研究最多的模型，用于指定每个节点如何影响其他节点。 因此，假设P = NP，则IC模型对树状化的影响最大化问题不存在针对根的多项式时间算法。 另一方面，王等。 （J Comb Optim，doi：10..1007 / s10878-016-9991-1，2016）表明存在针对线性阈值（LT）模型下该问题的多项式时间算法。因此，这对结果因为这是第一次在IC模型和LT模型之间在计算复杂性上给出理论上的差异，所以我们认为这可能是有动机的。对于树状图和其他特殊图形的影响最大化，我们可能会进行进一步的研究。
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