文件名称:
利用GF-1卫星资料绘制乌兰苏海湖水生植被特别是水下植被的新方法。
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-12
详细说明：使用常规植被指数很难从卫星图像中准确识别和提取水体和水下植被，因为对水的强烈吸收会削弱浅水湖泊中水下植被反射的高近红外光谱特性。 这项研究以中国半干旱地区的乌兰苏海浅湖为研究地点，并提出了一种新的凹凸决策功能，可以利用高粉1号（GF-1）检测水下水生植物（SAV）和识别水体。 ），并于2015年7月和2015年8月获取分辨率为16米的多光谱卫星图像。同时，通过决策树方法对新兴植被，“黄台藻开花”和SAV进行了同时分类。 经过实地调查和核实，7月和8月的分类精度分别为92.17％和91.79％，表明GF-1数据重访期短至四天且空间分辨率高，可以满足水生植被要求的精度标准。萃取。 结果表明，凹凸决策函数在区分水和SAV方面优于传统的分类方法，从而大大提高了SAV的分类精度。 凹凸决策函数可以应用于在1.5 m透明度下SAV覆盖率大于0.3 m大于40％，SAV覆盖率大于0.1 m大于40％的水域，这可以为在其他区域准确提取SAV提供新的方法。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
