文件名称:
利用AdaBoost学习算法进行多尺度行人检测
开发工具:
文件大小: 449kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-12
详细说明:行人检测在视觉监控,驾驶员辅助系统中具有广泛的应用。 它在计算机视觉和模式识别中也非常重要。 在我们的研究中,我们提出了行人检测的多尺度方案。 行人检测方案包括构建强分类器和多尺度检测的两个步骤。 强分类器是弱分类器的集合,是通过使用基于类似Harr特征的AdaBoost学习算法构建的。 然后,采用强分类器对多尺度图像中的行人进行检测,并对检测结果进行合并。 在我们的实验中,提出的多尺度检测方案在灵敏度达到89.3%的情况下每张图像报告了0.35个假阳性。 这表明行人检测的多尺度方案实现了高性能。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.