文件名称:
基于纹理特征的混合高斯背景建模算法研究
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文件大小: 507kb
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上传时间: 2021-03-12
详细说明：在智能交通系统中运动目标的检测是一个基本而又关键的问题。而传统高斯混合模型能较好的检测.出运动目标，但由于其没有考虑像素的局部特征，使得运动目标区域的错误检测率增加。为了更好的在高.速交通视频中检测出完整并且准确的运动目标前景区域，本文在子空间的思想基础上，提出一种基于像素.局部纹理特征的高斯混合模型改进算法，即以像素周围5*5图像块的均值、标准差、最大值、最小值和当前.像素值等5个特征作为局部纹理特征，建立高斯混合背景模型，进行运动目标检测。经过大量实验，结果表.明该算法能更准确、完整地检测出运动目标并具有很好的环境适应性，特别是在运动目标区域与相应的背.景区域颜色较为相似时，运动目标检测效果改善较为明显。
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