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基于局域吸引子计算新方法的增强量子行为粒子群算法
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上传时间: 2021-03-12
详细说明：量子行为粒子群优化（QPSO）是一种全局优化方法，是粒子群优化（PSO）和量子力学的结合。 它在搜索能力，收敛速度，求解精度和求解鲁棒性方面均具有出色的性能。 但是，当迭代次数受到限制时，传统的QPSO仍然不能保证找到概率为1的全局最优值。 为了提高QPSO在全局搜索中的性能，提出了一种计算QPSO局部吸引子的新方法，并将这种新颖的QPSO表示为EQPSO，在此过程中，我们可以保证粒子在迭代的早期是多样化的，并且在迭代过程中具有良好的性能。迭代后期的局部搜索能力。 我们还将讨论这种在数学中计算局部吸引子的方法。 在EQPSO和其他优化技术（包括六种不同的PSO和七种不同的优化算法）之间比较了测试功能的结果，并且EQPSO所发现的结果优于其他考虑的方法
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