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基于Lebesgue搜索空间测度的进化规划运行时间分析
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上传时间: 2021-03-12
详细说明：对于离散优化中的演化算法的运行时分析，已有许多研究，但是，在连续优化中，例如进化规划（EP），已经获得了相对较少的同源结果。 本文使用吸收马尔可夫过程模型，对基于高斯和柯西突变的两种EP算法的运行时间（以平均首次命中时间进行估算）进行了分析。 给定一个恒定的变化，我们分别分析了特殊高斯突变EP和柯西突变EP的运行时间上限。 我们的分析表明，上限受个体数，问题维数，搜索范围和最佳邻域的Lebesgue度量的影响。 此外，我们提供了条件，使所考虑的EP的平均运行时间不超过n的多项式。 条件是最优邻域的Lebesgue测度大于指数和给定n的多项式的组合计算。 最后，我们提出了一个关于球面函数的案例研究，实验验证了该案例研究的理论结果。
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