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具有上限比较的蚂蚁系统算法的运行时分析
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上传时间: 2021-03-12
详细说明：蚁群优化（ACO）的运行时分析对于理解算法在计算中的作用至关重要。 本文对蚂蚁系统算法（AS）作为旅行商问题（TSP）的一种ACO进行了运行时分析。 作者通过将最佳算法和信息素矩阵联合表示为离散的随机状态，从而将AS算法建模为吸收马尔可夫链。 AS的运行时间可以通过预期的第一击打时间（FHT）进行评估，这是平均获得全局最优解所需的最少迭代次数。 作者得出了TSP的两种经典AS算法（即蚂蚁数量系统和蚂蚁循环系统）的预期FHT的上限。 他们还以正多边形TSP（RTSP）为案例研究，并通过计算六个RTSP实例获得数值结果。 RTSP是一种特殊但真实的TSP，其中严格施加了三角形不等式的约束。 通过两种AS算法运行时间的比较得出的数值结果验证了我们的理论发现。
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